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國外船舶企業在智能船舶領域的研發現狀

作者:深圳銘之光 發布時間:2017-06-30 17:04:12
無人駕駛船舶,是人工智能和數字通信技術最新的受益者。電子傳感器、通信和計算機的發展進步,產生了一系列無人駕駛的設想,包括:無人車、無人機、無人直升機、無人火車,乃至是無人船。全世界的公司和研究機構,正在努力把這些想法變成現實。
 


 歐洲企業已開始推進無人船舶技術的研發。資料圖
 
當前,在歐洲,有很多船舶企業正在政府的支持下合作推進無人船的研發,未來3年內,爭取在波羅的海實現完全遙控船舶運營,到2025年實現自主控制的商業海上運輸。據了解,這一項目名為“企業自主控制海洋生態系統”,其創始合作伙伴包括ABB、卡哥特科、愛立信、MeyerTurku船廠、羅·羅公司、Tieto以及瓦錫蘭等。
 


羅·羅公司在“Stella”號渡船上進行的一系列傳感器陣列測試示意圖。資料圖
 
目前,參與該項目的企業已經開始研發能夠實現自主海上運輸的船舶、軟件和解決方案。例如,羅·羅公司于2015年開展了“高級無人船舶應用開發計劃”項目,還將和瑞典渡船公司StenaLineAB合作研發首套船舶智能感知系統,與麥基嘉聯手研發智能集裝箱船航行及貨物系統。目前,羅·羅公司已在“Stella”號渡船上進行了各種操作環境和氣候條件下的一系列傳感器陣列測試,并預計在今年晚些時候其智能感知技術獲得概念批復并投入商用生產。
 
此外,馬士基船公司開發的“Triple-E”級超大型集裝箱船,便充分利用了傳感器和大數據,實現了超的智能化數據采集和分析。據介紹,“Triple-E”級超大型集裝箱船的船舶主控制系統配備了2800個傳感器,主機機艙配備了200個傳感器,以測量溫度、壓力和運轉情況,并將數據傳輸給馬士基位于孟買的全球航行中心,這一數據每個月達109GB。
 


馬士基“Triple-E”級超大型集裝箱船,資料圖
 
業內人士認為,馬士基“Triple-E”級超大型集裝箱船顯然智能化水平較高,當然與目前所說的高等級智能船舶還有差距,除了通過物聯網技術獲取豐富的傳感數據,還有更多的工作應當聚焦在數據的分析及應用上。但智能船舶的發展軌跡應該就是這樣:循序漸進。從部分智能到全部智能,從內河到遠洋,從小船到大船,從少人駕駛到無人駕駛,絕不可能一蹴而就。專業人士稱,這一過程可能需要15到30年的時間。
 


在智能船舶研發中,傳感器技術發揮作用不可小視。資料圖
 
未來,嵌入在船舶關鍵系統深處的傳感器,將提供更多的數據,監控范圍覆蓋主發動機、起重機和其他甲板機械、螺旋槳和船首推進器、發電機、燃料過濾裝置等等。這些信息將有助于確定這些系統是否正常、有效地工作。當關鍵部件即將發生故障時,可以呼叫下一個港口安排預防性維護,如果需要的話還能派遣人員在航行途中登船維修。
 
業內人士認為,目前世界范圍內還沒有真正意義上的智能船舶,尤其是遠洋智能船舶。整船級的智能化船舶設計開發,還有許多關鍵技術有待突破,如設備的控制理論、算法,高速實時通信,數據采集、處理、分析技術等。另外,智能船舶的研制和應用涉及通信、氣象預告的、信息共享等諸多領域。因此,不僅需要船舶行業努力,更需要跨行業、跨專業協同推進??梢哉f,智能船舶的開發,還有很長的路要走。
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